Weiterführende Links zum Vortrag
- Gemma 4 mit KServe und vLLM selbst auf Kubernetes hosten
Ein kurzer prokube Beitrag dazu, wie sich Open-Weight-LLMs mit KServe und vLLM auf Kubernetes betreiben lassen. Das ist der praktischste Einstieg in den Infrastrukturteil des Vortrags.
- KubeCon-Talk: On-Premises-MLOps für den ISS-Columbus-Bodenbetrieb
Eine KubeCon-Aufzeichnung über den Aufbau einer On-Premises-MLOps-Plattform für den ISS-Columbus-Bodenbetrieb. Der Talk liefert den betrieblichen Kontext für die spätere Arbeit mit Telemetriedaten und Anomalieerkennung.
- Kubeflow-Summit-Session: ISS-Anomalieerkennung mit Kubeflow-Tools
Die Sessionseite vom Kubeflow Summit, einem Co-located Event der KubeCon + CloudNativeCon Europe, zum ISS-Telemetrie-Use-Case. Dort finden sich Abstract, Speaker-Infos und die PDF-Folien zur Kubernetes- und Kubeflow-Version des Vortrags.
- PyConDE & PyData 2025 Session und Folien: Python-first ML-Pipeline für ISS-Daten
Die PyConDE-&-PyData-Sessionseite zur Python-lastigeren Variante des ISS-Telemetrie-Vortrags. Dort sind die Folien verlinkt; inhaltlich geht es stärker um Data Science, Python-Code und die konkrete Umsetzung. Ein Video ist noch nicht verfügbar.
- Paper: End-to-End-MLOps mit ISS-Telemetriedaten
Das wissenschaftliche Paper hinter dem ISS-Telemetrie-Use-Case. Es beschreibt den End-to-End-MLOps-Workflow und ordnet ein, wie Kubeflow reproduzierbare Machine-Learning-Operations unterstützt.
- Beispiel-Repository: Kubeflow- und MLflow-Snippets
Eine separate Sammlung praktischer Python-Beispiele für Kubeflow und MLflow. Hilfreich, wenn man kleinere, fokussierte Snippets sucht statt direkt in das vollständige Case-Study-Repository einzusteigen.