Reale KI-Anwendungen.
Wirklich in Produktion.
prokube hilft technischen Teams, KI-Systeme auf kontrollierter Infrastruktur zu bauen, auszurollen und zu betreiben: von internen Copilots bis zu großen ML-Workflows.
Eine Plattform. Unterschiedliche Branchen.
Wenn euer Team zuverlässige Infrastruktur für Machine Learning, KI-Agents oder datenintensive Workflows braucht, liefert prokube die Betriebsbasis für produktive Systeme.
DSGVO-konforme LLMs für gesetzliche Krankenkassen
Open-Weight-Modelle bilden die Grundlage für interne Assistants und Chatbots für Versicherte, ohne sensible Patienten- oder Kundendaten an externe Modellanbieter zu senden.
prokube in
Healthcare & Insurance
prokube wird als LLM-as-a-Service-Plattform genutzt: Mehrere Chatbots und unterschiedliche KI-Use-Cases verwenden OpenAI-kompatible Schnittstellen zu Modellen, die auf DSGVO-konformer Infrastruktur betrieben werden.
prokube in
Retail Operations
Retail-Teams nutzen prokube über den gesamten ML-Application-Lifecycle: Exploration, Training, Experiment Tracking, ETL, Feature-Store-Workflows und produktives Serving inklusive Autoscaling.
Mission-critical Preisoptimierung im Retail
Pricing-Modelle laufen als produktive Endpoints, die geschäftskritische Prozesse direkt unterstützen. prokube übernimmt dabei reproduzierbare Bereitstellung, Observability und skalierbare Inferenz.
Anomalieerkennung für das Columbus-Modul der ISS
Im Forschungsprojekt werden KI-Services über ein Messaging-System mit dem kontinuierlichen Datenstrom des Columbus-Moduls verbunden: für Anomalieerkennung, Diagnose und Rekonfiguration des ISS-Moduls.
prokube in
Research & Aerospace
prokube ist auf der getrennten Infrastruktur aller vier Projektpartner installiert. So arbeiten alle Teams mit derselben kompatiblen KI-Runtime, obwohl aus Sicherheitsgründen kein gemeinsamer Zugriff auf eine zentrale Infrastruktur möglich ist.
prokube in
Quantencomputing-Forschung
Quantencomputing-Teams nutzen prokube für dieselbe produktive ML-Grundlage: explorative Notebooks, geteilten Compute, GPU-gestützte Experimente, verteiltes Training und nachvollziehbare Forschungsworkflows.
Quantencomputing-Forschung auf gemeinsamen CPU- und GPU-Clustern
Forschende skalieren hybride quanten-klassische Experimente, Pipelines und Anomalieerkennung über gemeinsame CPU- und GPU-Cluster, ohne Infrastruktur pro Projekt neu aufzubauen.
Euer Use Case ist nicht dabei?
prokube ist use-case-agnostische Infrastruktur für produktive KI. Ob interne Tools, KI-Agents, Machine-Learning-Systeme oder komplexe Datenworkflows: euer Team bekommt dieselbe zuverlässige Grundlage, um KI in die reale Welt zu bringen.
Kontakt aufnehmen