KI in Produktion bringen.
In Tagen statt Monaten.

Sicher, souverän und ohne monatelangen Plattformaufbau. In eurem Rechenzentrum, in der Cloud oder vollständig abgeschottet. Keine Blackbox. Kein Vendor Lock-in. Eure Kontrolle.

Die besten Open-Source-Tools, vorkonfiguriert, gebündelt und gemanaged

KubernetesKubeflowMLflowvLLMKServeMilvusPrometheusLokiPostgreSQLArgo CDKeycloakJupyterHelmAnsible

Was ist prokube?

KI-Infrastruktur für Teams,
die eigene KI-Anwendungen bauen.

prokube ist ein KI-Infrastruktur-Stack für Machine Learning und agentenbasierte Systeme. Die Plattform bündelt bewährte Open-Source-Tools in einer produktionsreifen Umgebung, damit KI-Teams Anwendungen bauen können, statt Infrastruktur zu betreiben.

Produktionsreifes KI-Tooling

Modelle trainieren, Agents betreiben, APIs bereitstellen, Outputs evaluieren und KI-Systeme zuverlässig betreiben.

Für technische Teams gebaut

Für ML Engineers, KI-Teams und Entwickler, die reale KI-Anwendungen bauen und betreiben.

Open-Source-Fundament

Ein modularer Stack auf Kubernetes und offenen Tools: flexibel, portabel und unter eurer Kontrolle.

Monate → Tage Time-to-Production
Vollständig source-available
Null Vendor Lock-in
30 Tage Trial keine Kreditkarte

Was kann prokube für euer Team tun?

Von Modelltraining bis zu agentischen Workflows hilft prokube Teams, produktive KI schneller, sicherer und mit deutlich weniger Betriebsaufwand zu bauen.

Agentic AI

Sichere Agent-Sandboxes
LLMs selbst hosten
Agenten bauen & betreiben
MCP-Server, managed

Model & ML Workloads

Mit KI-Assistenten coden — sicher
Modelle im großen Stil trainieren
Hyperparameter systematisch tunen
Modelle in Produktion bringen

Modelle im großen Stil trainieren

Von der scikit-learn-Baseline bis zum Multi-GPU-Deep-Learning-Run. Reproduzierbar, versioniert, ohne DevOps-Ticket.

Modelle im großen Stil trainieren

Key Features

Kubeflow Pipelines für reproduzierbare Workflows

Multi-GPU- und Multi-Node-Distributed-Training

MLflow für Experiment Tracking und Modell-Artefakte

Dask für parallele Preprocessing- und Data-Processing-Jobs

Use Cases

Gebaut für regulierte Umgebungen

prokube unterstützt Organisationen, die KI-Workloads sicher, zuverlässig und nah an sensiblen Daten betreiben müssen.

In vier Schritten produktiv.

Vom Kickoff bis zum laufenden Betrieb.

01

Setup

Ihr stellt VMs, wir deployen automatisch

< 1 Tag
02

Onboarding

Wir machen First-Steps-Workshops mit eurem KI-Team

1–2 Tage
03

Erster Use Case

Wir bauen gemeinsam euren ersten Workflow

2–4 Wochen
04

Operations

Wir warten, ihr baut

laufend

Warum prokube

Infrastruktur, die euer Team wirklich kontrolliert.

Viele KI-Plattformen binden Teams an proprietäre Clouds, geschlossene Ökosysteme und externe Abhängigkeiten. prokube ist anders.

Source-available. Exit garantiert.

Vollzugriff auf den Code ab Tag eins. Sollten sich unsere Wege trennen, betreibt ihr die Plattform einfach selbst weiter. Kein Lock-in.

Läuft in eurem Perimeter

On-premises, europäische Private Cloud oder komplett air-gapped. Eure Daten (und die eurer Modelle) verlassen nie eure Jurisdiktion. Kein US CLOUD Act, niemals.

Passt in regulierte Branchen

Gesundheitswesen, Finance, Defense, Public Sector. Eure Daten bleiben in eurem Perimeter, der Code ist einsehbar, und keine Telemetrie verlässt euer Netz.

prokube

Bereit für KI, die wirklich funktioniert?

Lasst uns über euren Use Case sprechen und schauen, ob prokube passt.